Authentic AI and Its Impact to Modern Life

Xie M., Chen H. and Hu Z. C. (2021). New Foundation of Artificial IntelligenceWorld Scientific Publishing Co.

Jayakumar K. S. and Xie M. (2010). Natural Language Understanding by Robots,

LAP LAMBERT Academic Publishing Co.

Xie M., 2024, Top-down Design of Human-like Teachable MindSpecial Issue in Celebrating IJHR’s 20th-Year AnniversaryInternational Journal of Humanoid Robotics (DOI: https:///dx.doi.org/10.1142/S0219843623500263).

Xie M., 基于自然语言的人机对话系统 Human-Machine Dialogue Systems Based on Understanding of Natural Languages, ZL2009 1 0040170.1, 授权日期: 2014.02.12, Granted on 12 February 2014.

OpenAI 的“愚蠢”把戏把大型科技企业“彻底毒害”了

OpenAI不是搞研究的

没有 PyTorch 就不会产生 ChatGPT

LLM无法达到人类级智能

大模型越大越不可靠

什么是具身智能模型,它和普通大模型有什么区别?

推理能力无上限?

为什么大家都不关心OpenAI了?

OpenAI再次人事地震

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相比于强化学习(RL),我确实更喜欢模型预测控制(MPC) (qq.com)

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革命性KAN 2.0横空出世,剑指AI科学大一统!MIT原班人马再出神作 (qq.com)

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小模型+算力也能干翻大模型

没钱标数据的有福了? 利用合成数据

RL+LLM下新的Scaling Law与挑战

大模型新架构Mamba万字综述

模型训练就像养孩子?

结构化提示词反而让大模型变笨了?

深度学习中必知的 79 个重要概念

预训练(Pre-training)

ChatGPT竟“一本正经地胡说八道”

人工智能时代的算法黑箱与信任重建

ChatGPT不是应用,ChatGPT=GPT+Chat?

像人类一样思考的网络?

拿什么才能拯救AI大模型?

理论视角看大模型为什么愚蠢

现在的大模型榜单就没一个可信的

自动驾驶端到端算法运行真的很稳定吗?

类脑网络模型

AI智能体、大模型、提示词

10大机器学习算法

人工智能数据标注

ChatGPT越改越错,Claude坚持自我,甚至已读不回

大世界模型」获2.3亿融资

OpenAI 01 核心贡献者有哪些?

o1大模型强化学习

实测 GPT-o1

5大生成模型

大模型Agent

OpenAI 再次给大模型 “泡沫” 续命

探秘万亿估值AI巨无霸乱局

人工智能系统设计缺乏激励机制?

OpenAI o1的架构流程

ChatGPT Pro版上线但模型表现要打个问号?

OpenAI o1 也能被玩坏?

消失了的 OpenAI o1 热度

这一轮大模型的未来在哪里?

对当前人工智能热潮的几点冷思考

学术圈的“隐形力量”:谁在控制议题?

学术界的隐形暴力:资深教授如何塑造下一代学者

互联网已经被 AI 污染的差不多了

OpenAI 前员工揭露:谏言即被开除

学术界正沦为OpenAI的免费QA

OpenAI-o1绝没吹的那么神

大模型行业正在进行一场虚高的狂欢

深度学习是OpenAI赌注

深度学习还不如浅层网络

Fake AI 可能正在被糟糕的文档”喂屎”

生成式大模型很糟糕

让Fake AI像人脑一样“小而强”?

焦虑了GPT-5高达5万亿参数

Remember the following truth: Computer-Aided Human Intelligence still belongs to Human Intelligence, but not Artificial Intelligence or Intelligence Made (or Being Designed) by Human Beings!

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